O que é inteligência de negócios (BI)? Transformando dados em insights de negócios

Inteligência de negócios (business intelligence, ou “BI”) utiliza software para transformar dados em percepções ​​que informam as decisões de negócios de uma organização.

O que é Business Intelligence?

As ferramentas de BI acessam e analisam conjuntos de dados e apresentam descobertas analíticas em relatórios, resumos, painéis, gráficos, tabelas e mapas para fornecer aos usuários inteligência detalhada sobre o estado dos negócios.

O termo “business intelligence” frequentemente também se refere a uma variedade de ferramentas que fornecem acesso rápido e fácil de entender a insights sobre o estado atual de uma organização, com base nos dados disponíveis.

Exemplos de business intelligence

Os relatórios são uma característica central da inteligência de negócios, e o dashboard talvez seja a ferramenta arquetípica de BI. Os dashboards são conjuntos de informações visuais que reúnem automaticamente os dados disponíveis em tabelas e gráficos que dão uma ideia do estado imediato da empresa.

Embora a inteligência de negócios não diga aos usuários de negócios o que fazer ou o que acontecerá se eles fizerem um determinado curso, o BI não trata apenas de gerar relatórios. Em vez disso, o BI oferece uma maneira para que as pessoas examinem dados para entender tendências e obter insights, simplificando o esforço necessário para pesquisar, mesclar e consultar os dados necessários para tomar decisões de negócios sólidas.

Por exemplo, uma empresa que deseja gerenciar melhor sua equipe de vendedores precisa de recursos de BI para determinar onde cada representante está atuando, quais clientes atendendo, e analisar o histórico de vendas de cada um deles.

Os casos de uso em potencial para BI vão além das métricas de desempenho de negócios típicas de vendas aprimoradas e custos reduzidos, diz Cindi Howson, vice-presidente de pesquisa do Gartner, uma empresa de consultoria e pesquisa de TI. Ela aponta para o sistema escolar de Columbus, Ohio, e seu sucesso usando ferramentas de BI para examinar vários pontos de dados – das taxas de frequência ao desempenho dos alunos – para melhorar o aprendizado dos alunos e as taxas de graduação no ensino médio.

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Business Intelligence vs. Business Analytics

Uma característica dos BIs é que eles fornecem percepções sobre o estado atual da empresa ou organização: onde estão as perspectivas de vendas no pipeline hoje? Quantos membros perdemos ou ganhamos este mês? Isso nos leva à distinção fundamental entre business intelligence e outro termo relacionado, business analytics.

A inteligência de negócios é descritiva, dizendo a você o que está acontecendo agora e o que aconteceu no passado para nos levar a esse estado. A análise de negócios, por outro lado, é um termo abrangente para técnicas de análise de dados que são preditivas – ou seja, podem dizer o que vai acontecer no futuro – e prescritivas – ou seja, podem dizer o que você deve fazer para criar melhores resultados. (Business Analytics é geralmente considerado como um subconjunto da categoria mais ampla de análise de dados que se concentra especificamente nos negócios.)

A distinção entre os poderes descritivos do BI e os poderes preditivos ou descritivos da analítica de negócios vai um pouco além do período de tempo do qual estamos falando. Também atinge o cerne da questão de para quem se destina a inteligência de negócios Como o blog Stitchdata explica , o BI visa fornecer instantâneos diretos do estado atual dos negócios aos gerentes de negócios. Embora as previsões e conselhos derivados da análise de negócios exijam que profissionais de ciências de dados analisem e interpretem, um dos objetivos do BI é que seja fácil para usuários finais relativamente não técnicos entenderem e até mesmo mergulhar nos dados e criar novos relatórios.

Estratégia de business intelligence

No passado, os profissionais de TI eram os principais usuários de aplicativos de BI. No entanto, as ferramentas de BI evoluíram para ser mais intuitivas e fáceis de usar, permitindo que um grande número de usuários em uma variedade de domínios organizacionais acessem as ferramentas.

Howson do Gartner diferencia dois tipos de BI. O primeiro é o BI tradicional ou clássico, em que os profissionais de TI usam dados transacionais internos para gerar relatórios. O segundo é o BI moderno, onde os usuários de negócios interagem com sistemas ágeis e intuitivos para analisar dados mais rapidamente.

Howson explica que as organizações geralmente optam pelo BI clássico para certos tipos de relatórios, como relatórios regulatórios ou financeiros, onde a precisão é fundamental e as perguntas e conjuntos de dados usados ​​são padronizados e previsíveis. As organizações normalmente usam ferramentas modernas de BI quando os usuários de negócios precisam de insights sobre as dinâmicas em rápida mudança, como eventos de marketing, nos quais ser rápido é mais importante do que obter os dados 100% corretos.

Mas, embora a inteligência de negócios sólida seja essencial para a tomada de decisões de negócios estratégicas, muitas organizações lutam para implementar estratégias de BI eficazes, graças a práticas de dados inadequadas, erros táticos e muito mais.

O futuro do BI

Seguindo em frente, Howson diz que o Gartner vê uma terceira onda de interrupção no horizonte, algo que a empresa de pesquisa chama de “análise aumentada”, em que o aprendizado de máquina é incorporado ao software e guiará os usuários em suas consultas aos dados.

“Será BI e análise, e será inteligente”, diz ela.

As combinações incluídas nessas plataformas de software tornarão cada função mais poderosa individualmente e mais valiosa para os empresários que as utilizam, diz Gorman.

“Alguém vai olhar os relatórios de, por exemplo, vendas do ano passado – isso é BI – mas eles também vão obter previsões sobre as vendas do próximo ano – isso é análise de negócios – e então adicionar a isso uma capacidade hipotética: o que aconteceria se nós fizéssemos X em vez de Y ”, diz Gorman, explicando que os fabricantes de software estão desenvolvendo aplicativos que fornecerão essas funções em um único aplicativo, em vez de distribuí-las por meio de várias plataformas, como é o caso agora.

“Agora o sistema oferece recomendações de alto valor. Isso torna o tomador de decisão mais eficiente, mais poderoso e mais preciso ”, acrescenta.

E embora o BI permaneça valioso por si só, Howson diz que as organizações não podem competir se não estiverem indo além do BI e adotando análises avançadas também.

Na verdade, o relatório do Quadrante Mágico do Gartner prevê que, em 2020, as organizações que oferecem “aos usuários acesso a um catálogo selecionado de dados internos e externos obterão o dobro do valor comercial dos investimentos analíticos do que aquelas que não o fazem”.

Howson acrescenta: “Há necessidade de relatórios, mas apenas relatórios não são suficientes. Se você está apenas fazendo reports, você já está atrasado. A menos que seus relatórios sejam inteligentes e ágeis, você fica para trás.”

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Artigo postado originalmente em CIO.